Maîtriser l'intégration et le déploiement continu avec Kubernetes et Docker
La CI/CD sur Kubernetes : retour d'expérience
La CI/CD sur Kubernetes, c'est mon quotidien depuis des années. J'ai mis en place ce workflow chez des clients dans la Défense, la santé, le transport et le e-commerce. Voici les meilleures pratiques que j'ai affinées au fil des projets.
CI/CD et Kubernetes : pourquoi c'est naturel
Kubernetes est conçu pour le déploiement automatisé. Chez un client dans le secteur des transports, le passage à la CI/CD sur Kubernetes a divisé par 10 le temps entre un commit et sa mise en production. Le workflow : GitHub Actions construit l'image Docker, ArgoCD la déploie sur Kubernetes. Le rolling update se fait sans downtime, et en cas de problème, le rollback est instantané. Ce qui nécessitait 2 personnes mobilisées pendant 3 heures se fait maintenant automatiquement en 7 minutes.
Tests et gestion de configuration : les garde-fous
Chez Coopengo, en contexte HDS, les tests automatisés sont obligatoires. Le pipeline CI exécute les tests unitaires et d'intégration en parallèle sur des runners GitHub Actions. Terraform gère l'infrastructure AWS (EKS en haute disponibilité), et Ansible configure le hardening des bastions. La migration de Helm v2 vers v3 a simplifié la gestion des configurations Kubernetes : plus de Tiller, des charts plus propres, des values structurées par environnement.
Le monitoring proactif : détecter avant l'impact
Chez Cardiologs, startup MedTech sur Azure, j'ai configuré Datadog pour monitorer les clusters Kubernetes. Les alertes sont calibrées sur des métriques métier, pas juste des métriques techniques. Chez Metronome, c'est la stack Prometheus/Grafana/Loki sur OVH Cloud. L'objectif est le même : détecter une dégradation avant que les utilisateurs ne la ressentent. Un bon monitoring réduit le MTTR (Mean Time To Repair) de heures à minutes.
Docker et Kubernetes en production : les pièges à éviter
Après des dizaines de clusters en production, voici les pièges les plus courants : pas de resource limits (un pod gourmand qui tue un nœud entier), pas de liveness probes (des pods zombie qui servent du 502), des images en "latest" (impossible de savoir quelle version tourne). Chez KNDS, chaque pod a des resource requests et limits, des health checks configurés, et des tags d'images immutables. La sécurité est renforcée avec des pods non-root, des NetworkPolicies et du RBAC strict.
Le Cloud multi-provider : une réalité
Chez Bloomflow, les applications tournent sur Kubernetes chez OVH, AWS et Outscale selon les clients. Le pipeline CI/CD est unique : GitHub Actions construit, ArgoCD déploie sur le bon cluster. Chez Earny SA, la migration de GCP vers AWS s'est faite sans interruption grâce à cette portabilité. Le multi-cloud n'est plus un concept théorique, c'est une réalité opérationnelle quand l'infrastructure est correctement conteneurisée.
La CI/CD sur Kubernetes : un savoir-faire
Mettre en place la CI/CD sur Kubernetes, ce n'est pas juste connecter deux outils. C'est un savoir-faire qui combine la maîtrise de Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD, le monitoring et l'IaC. C'est cette expertise intégrée, forgée sur des dizaines de projets, qui transforme un pipeline fragile en une machine de livraison fiable.